Dix après, Nature publie un dossier spécial qui revient sur une décennie d’avancées en génétique, biologie et médecine.

Le recul n’est pas encore suffisant pour évaluer l’impact de ces avancées scientifiques pour la médecine au quotidien, mais il est impressionnant de mesurer le chemin parcouru en 10 ans, en terme de volume de données exploré, de nouvelles connaissances acquises et de progrès des technologies qui ont rendues possibles ces travaux .

En bonus geek pour marquer le coup, Nature offre une appli iPad pour accompagner son édition spéciale à récupérer ici.

Une conférence passionnante et très pointue sur l’apport des systèmes de connaissances au drug discovery dans les domaines de la bioinformatique, de la fouille de données (ou data mining) et des -omics.

Le Laboratoire de Pharmacologie Moléculaire du National Cancer Institute intervient en amont dans le processus d’identification de nouveaux anti-cancéreux en criblant des molécules candidates sur des lignées cellulaires qui constituent des modèles expérimentaux de différents types de tumeurs.

Croiser une base de plus de le 500.000 molécules sur 60 modèles cellulaires génère une immense quantité de données, d’autant qu’avec les avancées de la génétiques des 2 dernières décennies, les paramètres d’analyse se multiplient : de la “simple” toxicité des molécules sur les cellules, on est passé à l’analyse des interactions entre les molécules et l’ADN des cellules tumorales (analyse de l’expression génique – au niveau de l’ADN et de l’ARN – des cellules exposées aux molécules testées).

Un profil d’expression génique des cellules exposées aux potentiels anti-cancéreux est ainsi obtenu qui porte sur plusieurs milliers de gènes par lignée cellulaire.

En plus de qualifier les molécules à tester et de les sélectionner pour des recherches ultérieures, cette approche permet également de comprendre le rôle des gènes et de leurs dérivés (les micro-ARN par exemple) dans les mécanismes tumoraux en comparant les résultats entre lignées cellulaires, et d’identifier des gènes spécifiques de chaque type de tumeur.

En plus de ce côté analytique qui requiert des puissances importantes de calcul, la base de données des molécules testées est ouverte puisqu’elle peut être alimentée par de nouveaux composés synthétisés par l’industrie pharmaceutique et biotech ou par des labos académiques. Les molécules anticancéreuses sur le marché y sont également ajoutées.

Les données issues des analyses sont disponibles pour la communauté scientifique à partir d’une page web, qui permet d’accéder aux bases de données et aux applications bioinformatiques du laboratoire.

Outre la présentation par Yves Pommier d’applications bioinformatiques dans le domaine de la découverte de médicaments, il faut retenir à mon sens de cette première session le modèle de recherche participative et ouverte, par l’accès et le partage des outils, des modèles expérimentaux et des résultats. Ceci n’est pas sans rappeler une initiative comparable dans le secteur privé, que j’avais abordé ici.

Dans un prochain post, pour poursuivre sur ce symposium TIC & Santé, je reviendrai sur la présentation du robot Nao par Aldebarran Robotics et de ses applications dans le domaine de la santé.

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Si j’ai raconté n’importe quoi sur la génétique, n’étant pas spécialiste, n’hésitez pas à me corriger dans les commentaires !

[image : 'The thrillingness that is systems biology' / alisoncownie sur flickr]

Ce rapprochement n’est pas une surprise au vu des orientations récentes prises par les deux sociétés.

D’un côté, 23andMe, qui commercialise des kits de profilage génétique, a annoncé en mars 2009 la création d’une communauté autour de la Maladie de Parkinson.
L’objectif est de réunir une cohorte de 10.000 personnes atteintes de cette maladie neurologique afin d’explorer les bases génétiques de la maladie. 2000 personnes avaient rejoint la cohorte un mois après.

De l’autre côté, PatientsLikeMe est le réseau social de patients de référence nord-américain, rassemblant des patients souffrant de divers affections neurologiques et psychiatriques. En avril 2009, PatientsLikeMe annonçait la possibilité d’inclure des données de génétique dans les profils membres dans la communauté SLA.

Cette annonce est à mon sens révélatrice de l’impact du web social (“AndMe et “LikeMe”) sur les approches de recherche médicale en seulement quelques années (PatientsLikeMe créé en 2004, 23andMe en 2006).
C’est le patient qui devient de l’initiateur de la recherche en prenant la décision d’intégrer un réseau en ligne, d’y partager des informations sur sa maladie, et d’accéder à ses informations génétiques.
L’adhésion des patients étant un point clé de la réussite d’un tel projet de recherche.

Il faut bien sur poser la question de la pertinence scientifique de l’approche, en particulier celle des tests génétiques en accès libre, je renverrai ici aux conclusions, réservées, de l’Inserm dans son analyse collective de janvier 2009.

[23andMe sur biogeekblog] [PatientsLikeMe sur biogeekblog]

Helix Health, une société de conseil en génétique et médecine personnalisée, passe en revue sur son site web quatre sociétés pionnières de la génétique en ligne : 23andMe, Navigenics, deCODE & Knome.

On retiendra qu’en terme de technologie, 23andMe, Navigenics, deCODE proposent des prestations plus ou moins équivalentes.

De son côté, Knome se situe sur un créneau à part : là où les trois autres proposent du génotypage basé sur l’identification des SNP’s, Knome annonce le séquençage complet du génome, avec un coût de prestation annoncé à 350.000$ ! (Knome recherche 20 beta testeurs d’ailleurs).

Une des questions à se poser une fois les résultats disponibles est “et maintenant que faire de ces données ?”.
Les approches divergent également sur ce point : Navigenics et Knome proposent les services d’un généticien pour aider l’utilisateur à interpréter et tirer les conséquences des résultats, tandis que 23andme et deCODE ne fournissent pas plus de conseil au final.

Des comparaisons bien utiles pour se faire sa propre idée sur cette industrie émergente.

Posts précédents sur le même sujet :

• génétique en ligne une web industrie en plein essor

• 23andme (and me, and me, and me…)

Crédit photo : sequence, originally uploaded by freakpower.

La conclusion de l’article de Wired, à vérifier dans les prochaines années (mois ?) :

Yesterday personal genomics was an oddity. Today, it’s an industry.

0n a beaucoup parlé de 23andme.com en 2007, je pense qu’on continuera à beaucoup en parler en 2008.

23andme.com est le lien parfait entre les monde du web – accès à un service innovant en ligne, partage de données – et le monde de la bio – accès grand public à l’information génétique.
D’autres sociétés proposent des services similaires, le buzz sur 23andme.com est essentiellement lié à ses liens avec google.

Pour résumer, 23andme.com propose contre environ 1000$ de vous “aider à lire et à comprendre votre ADN” c’est à dire à repérer dans votre patrimoine génétique, les variations de celui-ci dont on sait qu’elles sont associées à la survenue de telle ou telle maladie.

Plusieurs annonces montrent ces jours ci le dynamisme de la société : extension du service à l’Europe et au Canada, ventes bien au dessus des prévisions, et coup de pub ultime : 1000 kits offerts aux participants à Davos 2008.

Sur l’air d’on est jamais mieux bloggué que par soi même l’équipe de 23andme a également ouvert son blog corporate the spittoone et diffuse en particulier dans sa catégorie SNPwatch les résultats – maintenant quasiment quotidiens – d’études de relation entre un génotype et une prédisposition à une maladie.

Seul déception (toute relative) pour la société : avoir raté tout récemment le crunchy (crunchie?) de la meilleure start up “grand public” 2007 !

Malgré tout la question éthique se pose : comment vous comporterez vous une fois informé que vous êtes disposé(e) à tel ou tel mal incurable (ou pas) ? Pour certain 23andme.com profite d’un flou juridique que les parlementaires américains pourraient bien faire disparaître à terme.